Zeigen uns soziale Medien immer nur das, was uns eh gefällt? Geht es um Polarisierung der Gesellschaft, fällt oft ein Stichwort: „Filter-Blasen“. Demnach servieren Algorithmen von Instagram und Co. eher Inhalte, mit denen wir übereinstimmen – und schotten uns von abweichenden Meinungen ab. Doch es gibt Forschung, die dem widerspricht. Was ist dran an „Filter-Blasen“? Lena Ackermann und Benjamin Paaßen vom Podcast „Autonomie & Algorithmen” sprechen mit Expert:innen und diskutieren mit euch.
Ein Angebot entwickelt von: Universität Bielefeld, Technische Fakultät
Neugierig? Wir haben die Köpfe hinter dem Programm noch genauer befragt, was euch erwartet und worum es ihnen geht:
Was können die Teilnehmer:innen in diesem Angebot überraschendes über KI lernen?
Wie KI-Systeme zu Filter-Blasen beitragen.
Brauchen die Teilnehmer:innen Vorkenntnisse oder müssen sie etwas mitbringen?
Grundlegende Kenntnisse zu sozialen Medien sind nötig. Ansonsten sind alle willkommen
Woran forschst oder arbeitest du zu KI?
Lena Ackermann beschäftigt sich als Kognitionswissenschaftlerin und Wissenschaftskommunikatorin damit, wie man Wissen über KI für verschiedene Zielgruppen zugänglich machen kann.
Benjamin Paaßen ist Juniorprofessor für Wissensrepräsentation und Maschinelles Lernen an der Uni Bielefeld und forscht zu KI in der Bildung.
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